人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用与实践

刘巧平

   【摘要】当前，人工智能技术在教育领域的应用不断深入。在小学课堂教学评价方面，人工智能技术能够有效提高教学评价的效率和准确性，实现对学生能力的全面评价，促进教师专业能力与教育科技的深度融合。这不仅对提升教学质量具有重要意义，也为教育现代化提供了新的思路和方法。本文综合分析了人工智能技术在小学课堂教学评价中的实践应用，并针对现行评价体系中存在的问题，提出了构建智慧评价体系、实施个性化评价与支持，以及促进教师专业发展的策略，以期为教育科技与教育实践的深度融合提供借鉴。

【关键词】人工智能；小学课堂教学评价；智慧评价体系；AI

当前，人工智能（AI）技术的飞速发展正在重 塑许多领域的发展轨迹，教育领域尤其显现出AI的发展潜力。在小学教育基础阶段，AI技术的引入，特别是在数据分析、模式识别和个性化学习路径推荐等方面的应用，为精确评估学生的学习进度、理解能力和潜能提供了可能。这不仅对传统教育评价模式提出了挑战和改进方向，也为教学评价带来了新的思路和方法，从而推动小学教学评价向更加个性化、科学化和系统化的方向发展。

本文旨在深入探讨人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用，期望通过智能化的评价体系促进评价效率和教学质量的双重提升，为构建未来教育模式提供支持和启示。

一、人工智能技术应用于小学课堂教学评价的意义

当前，人工智能技术的融入已成为推动教学和学习方式创新的重要力量。特别是在小学基础教育阶段，人工智能技术的应用不仅能够助力教育工作者更有效地进行教学活动，还能够提升学生学习的个性化和互动性。在此背景下，探索AI技术在小学课堂教学评价中的应用，不仅具有理论上的探索价值，更具备实践上的应用意义。

㈠提升评价效率和准确性

传统的小学教学环境中，评价工作往往依赖于教师的主观观察和手工记录，这种方法不仅耗时，而且容易产生偏差，影响评价的准确性和公正性。引入人工智能技术，通过自动化的数据采集和智能分析，能够实时监测学生的学习行为，如参与度、互动频次和学习成果等，从而以更高的效率和更低的 误差率完成评价任务，有助于教师深入了解学生的差异需求。例如，人工智能可以通过分析学生作业、测验和在线学习活动，准确地识别学生的学习强项和弱点，提供个性化的反馈建议。这种高效且精确的评价机制不仅减轻了教师的工作负担，更为学生的学习进步和能力提升提供了有力的支持。

㈡促进学生评价的个性化和全面性

传统的教学评价主要靠纸、笔测试，这在一定程度上限制了评价的广度、深度和客观性。通过人工智能技术的应用，教学评价能够超越传统的成绩单元，实现对学生认知能力、情感态度、创新思维和社交技能等多方面能力的综合评价。这种多维度评价在关注学生学科成绩的同时，更重视学生的全面发展和个性化特点。人工智能系统能够根据学生的实际表现，自动分析其学习风格和偏好，根据学生的学习成果提供定制化的学习计划和提升建议。这不仅能有效激发学生的学习兴趣，促进其主动探索和自我提高，也有助于发掘和培养学生的潜能和特长，为学生的终身学习奠定坚实基础。

㈢推动教育智能化和教学质量提升

人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用，标志着教育评价体系向智能化转型迈出关键一步。通过智慧评价，教育者能够获得基于大数据分析的深入见解，其中包括学生的学习习惯、知识掌握状 态以及学习障碍等多方面信息。这种评价方式不仅使教师能够实时了解每位学生的学习状况，还能够基于AI提供的数据驱动反馈，调整和优化教学内容及教学方法。

此外，智慧评价还能够识别教学过程中的有效性和效率问题，引导教师进行针对性的教学设计改进。这样的智能化教学评价和管理，将极大促进教育现代化进程，实现教学质量和学生学习成效的同步提升，推动整个教育系统向更高效、更个性化、更公平的方向发展。

二、当前小学课堂教学评价中存在的问题

虽然人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用具有重大意义，但当前在小学教

学评价中还存在一些问题。如果这些问题不被充分识别和分析，可能会阻碍人工智能技术在教学评价中的有效实施，限制其在提高教学质量和促进学生全面发展方面的潜力。因此，对这些问题的深入分析，是确保人工智能技术应用成功的关键前提。

㈠评价体系单一、不全面

在当前的小学课堂教学评价体系中，存在几个显著问题：一方面，评价体系过于单一。大多数评价依赖于学生的学习成绩和笔试结果，而忽略了对学生的创造力、团队合作能力、批判性思维和问题解决能力等综合素质的评估。这种偏重知识掌握程度的评价方式无法全面反映学生的学习状态和潜能，也不利于培养学生的全面能力。另一方面，评价主体覆盖不全面，缺乏对学生个性化需求的关注和支持，难以为每位学生提供有针对性的反馈和指导。

㈡缺乏有效的个性化评价支持

在现行小学教育评价体系中，缺乏对学生个性化需求的有效支持。尽管目前的教育理念强调尊重学生的独特性，但传统的评价方式往往采用统一的标准和方法，这种“一刀切”的评价模式难以捕捉到每位学生的个性化特征和需求。学生在个人兴趣、认知速度以及潜在能力等方面存在着巨大差异。然而，现有的评价体系并未能提供个性化的反馈和支持。这不仅限制了学生自我认知和自我发展的机会，也影响了教师对学生多样化需求的理解和满足。更重要的是，这种缺乏个性化支持的评价体系，难以激发学生的学习动力和创新潜能，不利于培养学生的自主学习能力和适应未来社会的综合素质。

㈢技术应用和教师专业发展滞后

在探索人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用过程中，当前面临的一个显著挑战是技术应用的深度和广度不足，以及教师在利用这些技术进行智慧评价方面的能力不足。尽管近年来教育技术取得了巨大进步，但在小学教育评价中，很多先进的人工智能工具和资源并未得到充分利用。这不仅限制了教育评价模式的创新和优化，也影响了教育质量的提升。另外，教师作为教育评价的直接执行者，对于如何有效整合和应用智慧评价技术缺乏足够的知 识和技能。许多教师在传统评价方法和技巧上有着丰富的经验，但在面对新兴的人工智能评价工具时却力不从心。教师专业能力发展未能充分覆盖这一新兴领域，导致教师在实践中难以有效利用人工智 能技术进行教学评价。同时，教师对于采用新技术 可能存在的疑虑和不确定性，如对学生隐私保护的担忧，以及对评价公正性和有效性的质疑，也成为技术应用不深入的另一重要原因。这些因素共同作用，使得人工智能技术未能在小学课堂教学评价中 的充分发挥其潜力。因此，解决技术应用不足和促进教师专业发展成为提升小学课堂教学评价质量的关键。

三、人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用策略

针对前述分析的人工智能技术在小学课堂教学评价中存在的问题，我们需要制订

和执行一系列切实可行的应用策略，以期最大限度发挥人工智能技术在小学教育评价中的应用效果。

㈠构建智慧评价体系

在构建智慧评价体系的过程中，首先要优化评价的指标和方法，将学生的学习成果以及学习过程中的各项表现，如思维能力、创新精神、合作态度等涵盖在内，通过设置多元化评价指标，确保评价的全面性和科学性。一方面，评价体系应采用人工智能技术，对学生的在线互动、作业提交、测试答题等情况进行统计分析，及时为教师和学生提供个性化的学习反馈和 建议。另一方面，体系应支持多元化的评价方法，包括自评、互评、教师评价以及系统自动生成的评价，从多维度全面评价学生的表现，增强评价结果的客观性和准确性，提高教学和学习的效率，促进学生能力的全面发展。

㈡实施个性化评价与支持

人工智能技术在小学课堂教学评价中的应用，体现在实施个性化评价与支持方面，不仅优化了评价方法，也促进了教育质量的整体提升。一方面，AI系统能够根据学生的互动数据、作业完成情况和测试结果等，精准地分析学生的学习行为和成效，识别他们的强项和弱点，实现对学生学习成果和过程的综合评价。这不仅为教师教学提供了有力支持，也为学生学习提供了改进方向。另一方面，AI技术的应用促使教育评价体系能够有效发挥作用。例如，基于AI的自适应学习系统可以根据学生的学习进度和表现，记录学生的在线学习行为，通过算法分析学生的学习特征，自动调整学习内容和难度，从而为每位学生提供个性化的学习资源和辅导建议，确保学生都能在适合自己的节奏中和水平上学习，这种个性化的学习体验不仅可有效提升学生的学习效率，同时也能提升学生的学习主动性，提高教师工作的效率和质量。

㈢促进教师专业发展与教育科技融合

在人工智能技术的辅助下，小学课堂教学评价的转型不仅促进了评价体系的优化，同时也为教师的专业发展和教育科技的融合提供了新的可能性。一方面，通过CSMS（Classroom Smart Management System）系统，教师可以获得关于学生学习行为和成绩的详尽分析，包括学生在课堂上的互动频率、作业完成质量和理解程度等[6]。这些数据经由人工智能算法处理后，能够为教师提供具体的教学反馈和改进建议，帮助教师认识教学中的不足，进而针对性地调整教学策略和内容，使教师的专业能力得到显著提升。

另一方面，这种基于数据的反馈机制也促进了教育科技与教育实践的深度融合，大大提高了教学质量。教师通过与CSMS系统的互动，逐步提高了自身利用科技工具进行教学设计和评价的能力，从而使教学过程更加科学化、精准化。例如，教师利用 CSMS系统收集到的学生学习数据，通过设计一系列符合学生实际需求的个性化学习活动，从而提高学生的学习兴趣和课堂参与度，实现了教学方法和评价体系的现代化。

四、结语

综上所述，本研究综合探讨了人工智能技术在小学课堂教学评价领域的应用及其

实践策略，旨在通过建立智慧评价体系、实施个性化评价与支持，以及促进教师专业发展，从而提升教学评价的效率、准确性和科学性。本研究揭示了人工智能技术对于教育评价体系现代化的重要性和潜力，探讨了其在优化教学过程、提升教学质量方面的显著效果。一方面，通过建立智慧评价体系，帮助教师获得 更全面、更深入的学生学习数据分析，从而为学生 提供个性化和更加精确的学习反馈；另一方面，该技术的应用促进了教育科技与教育实践的深度融合，为教师的持续专业成长提供了有效的支持。

此外，人工智能技术的应用也为教育评价提供了新视角，鼓励教育行业不断探索更多利用先进技术优化教学与评价的可能性。然而，要实现这一目标，还需克服现有教育评价体系中存在的技术、资源和理念等方面的问题，确保技术应用的广泛性与有效性。未来的研究应进一步拓展人工智能技术在 教育评价中的应用范围，包括不同学科和多样化的教学场景，同时探索如何进一步完善智慧评价体系的构建和优化，以提高系统的用户体验和教学评价的整体效果。

【参考文献】

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[5]刘三女牙，刘盛英杰，孙建文等.智能教育发展中的若干关键问题[J].中国远程教育，2021（04）：1-7+76.

[6]赵玉珍.探究人工智能走进小学课堂的有效路径[J].智力，2020（06）：1-2.

[7]王慧婕.小学课堂教学评价语言使用的现状、问题及对策研究[D].兰州：西北师范大学，2016.

出处：《甘肃教育研究》 2024年46期

摘录者：太仓市城厢镇幼教中心梅园幼儿园 朱亦佳

推荐理由：文章揭示了人工智能技术对于教育评价体系现代化的重要性和潜力，探讨了其在优化教学过程、提升教学质量方面的显著效果。综合分析了人工智能技术在小学课堂教学评价中的实践应用，并针对现行评价体系中存在的问题，提出了构建智慧评价体系、实施个性化评价与支持，以及促进教师专业发展的策略，为教育科技与教育实践的深度融合提供借鉴。